El grupo de inteligencia artificial de Google, DeepMind, ha desvelado la última versión de su programa Go-playing, AlphaGo, una inteligencia artificial tan poderosa que derivó miles de años de conocimiento humano del juego antes de inventar mejores movimientos propios, todo en el espacio de tres días.
Llamado AlphaGo Zero, el programa ha sido aclamado como un gran avance porque dominó el antiguo juego de tablero chino desde cero, y sin ayuda humana más allá de que se les dijera las reglas. En los juegos contra la versión 2015, que famoso venció a Lee Sedol, el gran maestro surcoreano, AlphaGo Zero ganó 100 a 0.
La hazaña marca un hito en el camino hacia las inteligencias artificiales de propósito general que pueden hacer más que golpear a los humanos en los juegos de mesa. Debido a que AlphaGo Zero aprende solo de una lista en blanco, sus talentos ahora pueden convertirse en una gran cantidad de problemas del mundo real.
En DeepMind, que tiene su sede en Londres, AlphaGo Zero está resolviendo cómo se doblan las proteínas, un desafío científico masivo que podría dar al descubrimiento de medicamentos un tiro muy necesario en el brazo.
“Para nosotros, AlphaGo no fue solo ganar el juego de Go”, dijo Demis Hassabis, CEO de DeepMind e investigador del equipo. “También fue un gran paso para nosotros para construir estos algoritmos de propósito general”. La mayoría de las inteligencias artificiales se describen como “estrechas” porque realizan solo una sola tarea, como traducir idiomas o reconocer rostros, pero las inteligencias artificiales de propósito general podrían potencialmente superar humanos en muchas tareas diferentes En la próxima década, Hassabis cree que los descendientes de AlphaGo trabajarán junto con los humanos como expertos científicos y médicos.
Las versiones anteriores de AlphaGo aprendieron sus movimientos entrenando en miles de juegos jugados por aficionados y profesionales humanos fuertes. AlphaGo Zero no tenía esa ayuda. En cambio, aprendió puramente al jugar millones de veces. Comenzó colocando piedras en el tablero Ir al azar, pero mejoró rápidamente al descubrir estrategias ganadoras.
Con información de The Guardian
