Mucho de lo que sucede dentro de nuestro cráneo es un misterio. Comprender nuestra conciencia todavía nos elude mucho y saber exactamente cómo nuestras experiencias se convierten en memoria es, en el mejor de los casos, nebuloso. Ahora, el científico británico Dr. Ben Goult ha presentado una nueva teoría que proporciona una base mecánica a la memoria. IFLScience se sentó con él para discutir en qué se parecen los cerebros y las computadoras.
La teoría, MeshCODE, se basa en el descubrimiento de una molécula de proteína específica llamada talina. Las sinapsis, las estructuras que permiten que las células del cerebro envíen señales, contienen andamios hechos de moléculas de talina conocidas como malla de las que la teoría toma su nombre. Estas moléculas tienen dos estados estables, que pueden entenderse como 0 y 1, como código binario.
El Dr. Goult sugiere en un nuevo artículo publicado en Frontiers in Molecular Neuroscience que no solo existe una similitud entre la estructura molecular de nuestro cerebro y las computadoras, sino que todo el aparato de memoria funciona como una vieja computadora mecánica hecha de interruptores, solo que mucho mejor.
“La teoría MeshCODE ofrece una nueva visión del cerebro como una computadora mecánica donde nuestra actividad cerebral actualiza constantemente una codificación binaria compleja escrita en formas de moléculas. Sorprendentemente, los esfuerzos de la humanidad para producir dispositivos computacionales óptimos pueden haber conducido a arquitecturas de una sorprendente similitud con lo que la naturaleza ya pudo haber llegado ”, dijo el Dr. Goult a IFLScience.
Las señales eléctricas en nuestro cerebro cambian los patrones de 0 y 1 en estas moléculas, según la teoría. MeshCODE ve todo el cerebro como un disco de estado sólido donde la información se almacena en ubicaciones específicas a las que se puede acceder. Esta idea también proporciona una explicación de por qué necesitamos dormir.
“La teoría también postula un papel novedoso de por qué dormimos”, dijo Goult. “Durante el día, el cerebro recibe mucha información, que se recopila y procesa en el hipocampo. Por la noche, esta información debe procesarse, integrarse con los datos existentes y transferirse a un almacenamiento a largo plazo en la corteza. Esta gestión de datos requeriría mucha actividad cerebral y nuestros ciclos naturales de sueño podrían ser donde esto suceda. La actividad eléctrica durante el sueño REM sería el cerebro presionando y tirando de estas moléculas de memoria para escribir y editar la información almacenada, alterando los patrones binarios escritos físicamente en el disco del cerebro “.
La investigación actual está buscando formas de demostrar que la teoría MeshCODE es más que una simple explicación. Los científicos también están interesados en comprender cómo cambian las moléculas en tiempo real, lo que podría ayudar a aclarar si los cambios en la red de talin se traducen en patrones de actividad neuronal y cómo.
Con información de IFL Science
